"标签"在这里指的是亚马逊系统根据产品的关键词、类目和商品分类等信息为产品赋予的隐形标识。这些标签的准确性对于亚马逊系统更好地了解和推送产品至合适的目标受众非常重要。通过正确的标签，亚马逊系统可以更好地匹配搜索查询和用户兴趣，从而提高产品在搜索结果中的曝光和点击率。
而"标签打法"是指利用亚马逊系统对产品的认知，采取一系列策略和技巧，使产品能够更精准地推送给适合的目标受众，以降低无效流量、节省广告成本并提高利润。
在标签打法中，关键词起着重要的作用。商家需要在产品的Listing（产品信息页面）中使用相关的关键词，以确保亚马逊系统正确地认知产品并将其与用户的搜索查询匹配。这包括在标题、描述、关键特征和搜索术语等位置合理地使用关键词。
此外，优化产品的类目和商品分类也是标签打法的一部分。选择适当的类目和子类目可以帮助亚马逊系统更准确地理解产品，并将其推荐给对应类别的购物者。
后台选择关键词定位时出现的系统推荐关键词列表，决定你的关键词流量：
1、当关键词标签与产品本身相关度较低时，建议先开启手动广告，确定并纠正标签后再投放自动广告。例如，在一个智能手表的广告推广中，关键词标签中出现了与智能手表不相关的标签，如："运动鞋"和"头戴式耳机"。这样的标签会导致广告流量损耗在与产品无关的关键词上。为了提高广告效果，可以先通过手动广告来纠正标签，确保关键词与产品相关度更高。
2、当关键词标签比较宽泛时，不建议立即开启自动广告。例如，在一个户外帐篷的广告推广中，关键词标签中出现了过于宽泛的标签，如"旅行"和"露营"。这样的标签会导致广告流量集中在与产品不相关的领域，例如旅行用品或露营装备。为了避免这种情况，可以先确定主推词，并排除标题中是否出现了影响后台判断的大词，然后再考虑开启自动广告。
3、当关键词标签已经比较精准时，可以考虑开启自动广告，因为关键词标签与产品的匹配度较高。例如，在一个健身器材的广告推广中，关键词标签中推荐的是"折叠跑步机"、"家用健身器材"和"有氧运动设备"等与产品相关度较高的标签，这些标签与产品的匹配度较高，开启自动广告有望提高广告效率。
后台选择商品投放时出现的分类列表，决定你的关键词流量！
类目选择原则：相关性第一
选择类目时，首要考虑的是与自己的商品相关性。找到与商品最相关的类目能够增加曝光和吸引目标受众的机会。
优质类目筛选：优先选择关联类目、搭配类目
在类目选择中，优先考虑关联类目和搭配类目。关联类目指与自己商品有直接关联的类目，而搭配类目指与自己商品在使用场景或功能上搭配较好的类目。选择这些优质类目可以提高流量的质量和转化率。
后台选择商品投放时出现的各个商品列表，决定你在ASIN投放时的流量是否准确：
ASIN标签偏差较大
当后台对于你的ASIN的标签推荐与你的预期不符合时，说明后台对于你的ASIN的"认知"存在偏差。例如，输入的ASIN标签是"B00ABCDEF1"，但是后台推荐的标签却与该ASIN不相关。在这种情况下，建议通过手动广告进行标签纠正，确保ASIN的标签与商品的特点和目标受众的需求相匹配，然后再考虑投放自动广告。
ASIN标签比较准确
当后台推荐了与你的ASIN相关的多个ASIN标签时，说明这些ASIN标签可以为你的ASIN带来较多的流量。这意味着与你的ASIN相关的商品可能与这些推荐的ASIN有类似的特点、目标受众或使用场景。在这种情况下，可以考虑投放自动广告，以便通过这些相关的ASIN标签吸引更多的流量和潜在买家。
标签不准确怎么办？这时候我们采用以下几种方式来进行查缺补漏：
数据分析：通过对后台数据的分析，查看不同标签下的表现情况。观察转化率、广告花费和订单数量等指标，找出表现较差的标签所对应的产品。
关键词优化：检查产品的关键词和搜索术语是否与实际产品特征和需求相匹配。根据数据分析的结果，重新选择或优化关键词，确保它们更准确地描述产品，以提高目标受众的匹配度。
标签修正：根据数据分析和关键词优化的结果，对产品的标签进行修正。确保标签能够准确地反映产品的特点和关键特征，以便亚马逊系统正确地认知和推送产品。
广告调整：根据数据分析的结果，调整广告策略。可以排除与产品不相关的竞品，重新选择更适合的关键词，并适度降低广告费用，以减少无效流量并提高广告的点击率和转化率。
定期检查和优化：定期检查广告表现和关键指标，根据反馈数据进行优化。及时否定无效的关键词和竞品，肯定表现良好的关键词和广告策略。在大促之后特别要注意关注广告中的无效流量，及时进行调整和优化。
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